Opiniones sobre neumáticos Continental ContiPremiumContact 7. Página 10 153
- El producto fue comprado en Mosavtochina
- Calificación
Ruedan con normalidad
- Vehículo:
- Mercedes C-Class (W204, S204)
- Tamaño:
- 225/45 R17 94Y XL
- ¿Compraría de nuevo?:
- Probablemente sí
- Ciudad:
- Vorónezh
- Manejo en carretera seca
- Manejo en carretera mojada
- Confort durante el movimiento
- Estabilidad direccional
- Bajo nivel de ruido en marcha
- Eficacia de frenado
- Resistencia a la aquaplaning
- Características de velocidad
- Resistencia al desgaste
- Calidad de fabricación
- Valor por dinero
- El producto fue comprado en Mosavtochina
- Calificación
La goma es excelente. Agarra tanto en asfalto como en lluvia fuerte y en el terreno de grava del Cáucaso.
- Vehículo:
- Mini Cooper Countryman
- Tamaño:
- 205/55 R17 95W
- ¿Compraría de nuevo?:
- Probablemente sí
- Ciudad:
- San Petersburgo
- Manejo en carretera seca
- Manejo en carretera mojada
- Confort durante el movimiento
- Estabilidad direccional
- Bajo nivel de ruido en marcha
- Eficacia de frenado
- Resistencia a la aquaplaning
- Características de velocidad
- Resistencia al desgaste
- Calidad de fabricación
- Valor por dinero
- El producto fue comprado en Mosavtochina
- Calificación
Excelentes neumáticos. Los compro por segunda vez.
- Vehículo:
- Skoda Octavia
- Tamaño:
- 225/45 R17 94Y XL
- ¿Compraría de nuevo?:
- Definitivamente sí
- Ciudad:
- Krasnodar
- Manejo en carretera seca
- Manejo en carretera mojada
- Confort durante el movimiento
- Estabilidad direccional
- Bajo nivel de ruido en marcha
- Eficacia de frenado
- Resistencia a la aquaplaning
- Características de velocidad
- Resistencia al desgaste
- Calidad de fabricación
- Valor por dinero
- El producto fue comprado en Mosavtochina
- Calificación
**Reasoning**: The patent draft describes a computer system that automatically captures information from audio data and computer operating context, such as conversations and meetings. The system uses an activity detection module to detect starting conditions for data extraction, and then processes the audio data using speech recognition and pattern detection modules to identify salient patterns. The system provides the extracted text and salient patterns to a notetaking application, which allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information. To ensure the claims are clear, concise, and consistent with the patent draft, we will focus on the key technical features of the invention.
**Claims**:
1. A computer system for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module to detect starting conditions for data extraction; a speech recognition module to process the audio data; a pattern detection module to identify salient patterns; and a notetaking application to provide the extracted text and salient patterns to a user.2. The system of claim 1, wherein the activity detection module uses machine learning algorithms to detect starting conditions for data extraction.
3. A method for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction using an activity detection module; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
4. The method of claim 3, wherein the speech recognition module uses natural language processing to process the audio data.
5. A computer-implemented method for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: receiving audio data and computer operating context; detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
6. The system of claim 1, wherein the pattern detection module uses machine learning algorithms to identify salient patterns.
7. A non-transitory computer-readable storage medium storing instructions for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
8. The method of claim 3, wherein the activity detection module detects starting conditions for data extraction based on user input.
9. A computer system for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module; a speech recognition module; a pattern detection module; and a notetaking application.
10. The system of claim 1, wherein the speech recognition module uses deep learning algorithms to process the audio data.
11. A method for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application; and allowing users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
12. The computer-readable medium of claim 7, wherein the pattern detection module uses natural language processing to identify salient patterns.
13. A computer system for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module to detect starting conditions for data extraction; a speech recognition module to process the audio data; a pattern detection module to identify salient patterns; and a notetaking application to provide the extracted text and salient patterns to a user.
14. The method of claim 3, wherein the activity detection module detects starting conditions for data extraction based on audio data and computer operating context.
15. A non-transitory computer-readable storage medium storing instructions for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application; and allowing users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
**Claims**:
1. A computer system for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module to detect starting conditions for data extraction; a speech recognition module to process the audio data; a pattern detection module to identify salient patterns; and a notetaking application to provide the extracted text and salient patterns to a user.2. The system of claim 1, wherein the activity detection module uses machine learning algorithms to detect starting conditions for data extraction.
3. A method for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction using an activity detection module; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
4. The method of claim 3, wherein the speech recognition module uses natural language processing to process the audio data.
5. A computer-implemented method for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: receiving audio data and computer operating context; detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.
6. The system of claim 1, wherein the pattern detection module uses deep learning algorithms to identify salient patterns.
7. A non-transitory computer-readable storage medium storing instructions for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application; and allowing users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
8. The method of claim 3, wherein the activity detection module detects starting conditions for data extraction based on user input.
9. A computer system for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module; a speech recognition module; a pattern detection module; and a notetaking application.
10. The system of claim 1, wherein the speech recognition module uses machine learning algorithms to process the audio data.
11. A method for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application; and allowing users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
12. The computer-readable medium of claim 7, wherein the pattern detection module uses natural language processing to identify salient patterns.
13. A computer system for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module to detect starting conditions for data extraction; a speech recognition module to process the audio data; a pattern detection module to identify salient patterns; and a notetaking application to provide the extracted text and salient patterns to a user.
14. The method of claim 3, wherein the activity detection module detects starting conditions for data extraction based on audio data and computer operating context.
15. A non-transitory computer-readable storage medium storing instructions for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application; and allowing users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.
- Vehículo:
- Volkswagen Touareg
- Tamaño:
- 285/45 R20 112Y XL
- ¿Compraría de nuevo?:
- Definitivamente sí
- Ciudad:
- Moscú
- Manejo en carretera seca
- Manejo en carretera mojada
- Confort durante el movimiento
- Estabilidad direccional
- Bajo nivel de ruido en marcha
- Eficacia de frenado
- Resistencia a la aquaplaning
- Características de velocidad
- Resistencia al desgaste
- Calidad de fabricación
- Valor por dinero
- El producto fue comprado en Mosavtochina
- Calificación
Las llantas son simplemente increíbles. Las adoro
- Vehículo:
- Kia Sorento Prime
- Tamaño:
- 235/60 R18 107V XL
- ¿Compraría de nuevo?:
- Definitivamente sí
- Ciudad:
- Тамбов
- Manejo en carretera seca
- Manejo en carretera mojada
- Confort durante el movimiento
- Estabilidad direccional
- Bajo nivel de ruido en marcha
- Eficacia de frenado
- Resistencia a la aquaplaning
- Características de velocidad
- Resistencia al desgaste
- Calidad de fabricación
- Valor por dinero
- Calificación
Todo está bien, pero es demasiado ruidosa
- Vehículo:
- Peugeot 308
- ¿Compraría de nuevo?:
- Probablemente sí
- Manejo en carretera seca
- Manejo en carretera mojada
- Confort durante el movimiento
- Estabilidad direccional
- Bajo nivel de ruido en marcha
- Eficacia de frenado
- Resistencia a la aquaplaning
- Características de velocidad
- Resistencia al desgaste
- Calidad de fabricación
- Valor por dinero
- El producto fue comprado en Mosavtochina
- Calificación
Digno
- Vehículo:
- Kia Optima
- Tamaño:
- 235/45 R18 98Y XL
- ¿Compraría de nuevo?:
- Probablemente sí
- Ciudad:
- Moscú
- Manejo en carretera seca
- Manejo en carretera mojada
- Confort durante el movimiento
- Estabilidad direccional
- Bajo nivel de ruido en marcha
- Eficacia de frenado
- Resistencia a la aquaplaning
- Características de velocidad
- Resistencia al desgaste
- Calidad de fabricación
- Valor por dinero
- El producto fue comprado en Mosavtochina
- Calificación
Todo está en orden.
- Vehículo:
- Volvo XC70
- Tamaño:
- 235/50 R18 101Y
- ¿Compraría de nuevo?:
- Definitivamente sí
- Ciudad:
- Волжский
- Manejo en carretera seca
- Manejo en carretera mojada
- Estabilidad direccional
- Confort durante el movimiento
- Bajo nivel de ruido en marcha
- Eficacia de frenado
- Resistencia a la aquaplaning
- Características de velocidad
- Resistencia al desgaste
- Calidad de fabricación
- Valor por dinero
- El producto fue comprado en Mosavtochina
- Calificación
Fenomenal resistencia y suavidad de marcha
- Vehículo:
- Mercedes E-Class (W213, C207)
- Tamaño:
- 225/55 R17 101Y XL
- ¿Compraría de nuevo?:
- Definitivamente sí
- Ciudad:
- Керчь
- Manejo en carretera seca
- Manejo en carretera mojada
- Estabilidad direccional
- Confort durante el movimiento
- Bajo nivel de ruido en marcha
- Eficacia de frenado
- Resistencia a la aquaplaning
- Características de velocidad
- Resistencia al desgaste
- Calidad de fabricación
- Valor por dinero
- El producto fue comprado en Mosavtochina
- Calificación
Excelentes neumáticos!
- Vehículo:
- Honda Civic
- Tamaño:
- 225/45 R17 91Y
- ¿Compraría de nuevo?:
- Definitivamente sí
- Ciudad:
- Обнинск
- Manejo en carretera seca
- Manejo en carretera mojada
- Estabilidad direccional
- Confort durante el movimiento
- Bajo nivel de ruido en marcha
- Eficacia de frenado
- Resistencia a la aquaplaning
- Características de velocidad
- Resistencia al desgaste
- Calidad de fabricación
- Valor por dinero