Opiniones sobre neumáticos Continental ContiPremiumContact 7. Página 10 153

  • Continental ContiPremiumContact 7
    Continental ContiPremiumContact 7

Статистика отзывов на шины Continental ContiPremiumContact 7

Ниже отображены сводные характеристики шины, основанные на отзывах и оценках автовладельцев со всего мира.
При учёте общей оценки летней шины её показатели на снегу и льду не учитываются.

  • Средняя оценка шин Continental ContiPremiumContact 7 пользователями сайта: 4.79158 из 5
  • Количество отзывов на шины Continental ContiPremiumContact 7: 152 шт.
  • Место в рейтинге: 262
  • Место в рейтинге (летние): 160
Manejo en carretera seca
Manejo en carretera mojada
Confort durante el movimiento
Bajo nivel de ruido en marcha
Eficacia de frenado
Resistencia a la aquaplaning
Características de velocidad
Resistencia al desgaste
Calidad de fabricación
Valor por dinero
Все оценки пользователей
Оценки реальных покупателей

Оценки шин Continental ContiPremiumContact 7 по месяцам

По распределению
оценок

1
0%
2
2%
3
2%
4
7%
5
89%
  • sobre la llanta Continental ContiPremiumContact 7

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    Ruedan con normalidad

    Vehículo:
    Mercedes C-Class (W204, S204)
    Tamaño:
    225/45 R17 94Y XL
    ¿Compraría de nuevo?:
    Probablemente sí
    Ciudad:
    Vorónezh
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Continental ContiPremiumContact 7

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    La goma es excelente. Agarra tanto en asfalto como en lluvia fuerte y en el terreno de grava del Cáucaso.

    Vehículo:
    Mini Cooper Countryman
    Tamaño:
    205/55 R17 95W
    ¿Compraría de nuevo?:
    Probablemente sí
    Ciudad:
    San Petersburgo
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Continental ContiPremiumContact 7

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    Excelentes neumáticos. Los compro por segunda vez.

    Vehículo:
    Skoda Octavia
    Tamaño:
    225/45 R17 94Y XL
    ¿Compraría de nuevo?:
    Definitivamente sí
    Ciudad:
    Krasnodar
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Continental ContiPremiumContact 7

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    **Reasoning**: The patent draft describes a computer system that automatically captures information from audio data and computer operating context, such as conversations and meetings. The system uses an activity detection module to detect starting conditions for data extraction, and then processes the audio data using speech recognition and pattern detection modules to identify salient patterns. The system provides the extracted text and salient patterns to a notetaking application, which allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information. To ensure the claims are clear, concise, and consistent with the patent draft, we will focus on the key technical features of the invention.

    **Claims**:
    1. A computer system for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module to detect starting conditions for data extraction; a speech recognition module to process the audio data; a pattern detection module to identify salient patterns; and a notetaking application to provide the extracted text and salient patterns to a user.

    2. The system of claim 1, wherein the activity detection module uses machine learning algorithms to detect starting conditions for data extraction.

    3. A method for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction using an activity detection module; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.

    4. The method of claim 3, wherein the speech recognition module uses natural language processing to process the audio data.

    5. A computer-implemented method for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: receiving audio data and computer operating context; detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.

    6. The system of claim 1, wherein the pattern detection module uses machine learning algorithms to identify salient patterns.

    7. A non-transitory computer-readable storage medium storing instructions for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.

    8. The method of claim 3, wherein the activity detection module detects starting conditions for data extraction based on user input.

    9. A computer system for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module; a speech recognition module; a pattern detection module; and a notetaking application.

    10. The system of claim 1, wherein the speech recognition module uses deep learning algorithms to process the audio data.

    11. A method for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application; and allowing users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.

    12. The computer-readable medium of claim 7, wherein the pattern detection module uses natural language processing to identify salient patterns.

    13. A computer system for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module to detect starting conditions for data extraction; a speech recognition module to process the audio data; a pattern detection module to identify salient patterns; and a notetaking application to provide the extracted text and salient patterns to a user.

    14. The method of claim 3, wherein the activity detection module detects starting conditions for data extraction based on audio data and computer operating context.

    15. A non-transitory computer-readable storage medium storing instructions for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application; and allowing users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.

    **Claims**:
    1. A computer system for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module to detect starting conditions for data extraction; a speech recognition module to process the audio data; a pattern detection module to identify salient patterns; and a notetaking application to provide the extracted text and salient patterns to a user.

    2. The system of claim 1, wherein the activity detection module uses machine learning algorithms to detect starting conditions for data extraction.

    3. A method for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction using an activity detection module; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.

    4. The method of claim 3, wherein the speech recognition module uses natural language processing to process the audio data.

    5. A computer-implemented method for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: receiving audio data and computer operating context; detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application.

    6. The system of claim 1, wherein the pattern detection module uses deep learning algorithms to identify salient patterns.

    7. A non-transitory computer-readable storage medium storing instructions for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application; and allowing users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.

    8. The method of claim 3, wherein the activity detection module detects starting conditions for data extraction based on user input.

    9. A computer system for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module; a speech recognition module; a pattern detection module; and a notetaking application.

    10. The system of claim 1, wherein the speech recognition module uses machine learning algorithms to process the audio data.

    11. A method for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application; and allowing users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.

    12. The computer-readable medium of claim 7, wherein the pattern detection module uses natural language processing to identify salient patterns.

    13. A computer system for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module to detect starting conditions for data extraction; a speech recognition module to process the audio data; a pattern detection module to identify salient patterns; and a notetaking application to provide the extracted text and salient patterns to a user.

    14. The method of claim 3, wherein the activity detection module detects starting conditions for data extraction based on audio data and computer operating context.

    15. A non-transitory computer-readable storage medium storing instructions for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; providing the extracted text and salient patterns to a notetaking application; and allowing users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information.

    Vehículo:
    Volkswagen Touareg
    Tamaño:
    285/45 R20 112Y XL
    ¿Compraría de nuevo?:
    Definitivamente sí
    Ciudad:
    Moscú
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Continental ContiPremiumContact 7

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    Las llantas son simplemente increíbles. Las adoro

    Vehículo:
    Kia Sorento Prime
    Tamaño:
    235/60 R18 107V XL
    ¿Compraría de nuevo?:
    Definitivamente sí
    Ciudad:
    Тамбов
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Continental ContiPremiumContact 7

    Calificación
    4.6

    Todo está bien, pero es demasiado ruidosa

    Vehículo:
    Peugeot 308
    ¿Compraría de nuevo?:
    Probablemente sí
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Continental ContiPremiumContact 7

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    Digno

    Vehículo:
    Kia Optima
    Tamaño:
    235/45 R18 98Y XL
    ¿Compraría de nuevo?:
    Probablemente sí
    Ciudad:
    Moscú
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Continental ContiPremiumContact 7

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    Todo está en orden.

    Vehículo:
    Volvo XC70
    Tamaño:
    235/50 R18 101Y
    ¿Compraría de nuevo?:
    Definitivamente sí
    Ciudad:
    Волжский
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Estabilidad direccional
    Confort durante el movimiento
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Continental ContiPremiumContact 7

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    Fenomenal resistencia y suavidad de marcha

    Vehículo:
    Mercedes E-Class (W213, C207)
    Tamaño:
    225/55 R17 101Y XL
    ¿Compraría de nuevo?:
    Definitivamente sí
    Ciudad:
    Керчь
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Estabilidad direccional
    Confort durante el movimiento
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Continental ContiPremiumContact 7

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    Excelentes neumáticos!

    Vehículo:
    Honda Civic
    Tamaño:
    225/45 R17 91Y
    ¿Compraría de nuevo?:
    Definitivamente sí
    Ciudad:
    Обнинск
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Estabilidad direccional
    Confort durante el movimiento
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero