Opiniones sobre neumáticos Austone Athena SP-302. Página 6 255

  • Austone Athena SP-302
    Austone Athena SP-302

Статистика отзывов на шины Austone Athena SP-302

Ниже отображены сводные характеристики шины, основанные на отзывах и оценках автовладельцев со всего мира.
При учёте общей оценки летней шины её показатели на снегу и льду не учитываются.

  • Средняя оценка шин Austone Athena SP-302 пользователями сайта: 4.73412 из 5
  • Количество отзывов на шины Austone Athena SP-302: 255 шт.
  • Место в рейтинге: 394
  • Место в рейтинге (летние): 232
Manejo en carretera seca
Manejo en carretera mojada
Confort durante el movimiento
Bajo nivel de ruido en marcha
Eficacia de frenado
Resistencia a la aquaplaning
Características de velocidad
Resistencia al desgaste
Calidad de fabricación
Valor por dinero
Все оценки пользователей
Оценки реальных покупателей

Оценки шин Austone Athena SP-302 по месяцам

По распределению
оценок

1
2%
2
0%
3
1%
4
12%
5
85%
  • sobre la llanta Austone Athena SP-302

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    **Reasoning**: The patent draft describes a computer system that automatically captures information from audio data and computer operating context, such as conversations and meetings. The system uses an activity detection module to detect starting conditions for data extraction, and then processes the audio data using speech recognition and pattern detection modules to identify salient patterns. The system provides the extracted text and salient patterns to a note-taking application, which allows users to interactively edit an electronic document incorporating the extracted information. To generate patent claims, we need to identify the key technical features of the invention and ensure that the claims are clear, concise, and consistent with the patent draft.

    **Claims**:
    1. A computer system for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module to detect starting conditions for data extraction; a speech recognition module to process the audio data and identify salient patterns; and a note-taking application to provide the extracted text and salient patterns to an electronic document.

    2. A method for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules to identify salient patterns; and providing the extracted text and salient patterns to a note-taking application.

    3. A computer-implemented method for capturing information from audio data and computer operating context, comprising: receiving audio data and computer operating context; detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a note-taking application.

    4. A system for automatically capturing information from audio data, comprising: means for detecting starting conditions for data extraction; means for processing audio data using speech recognition and pattern detection; and means for providing extracted text and salient patterns to a note-taking application.

    5. A method for automatically capturing information, comprising: detecting starting conditions; processing audio data; and providing extracted information to an electronic document.

    6. A computer system, comprising: an activity detection module; a speech recognition module; a pattern detection module; and a note-taking application.

    7. A computer-implemented method, comprising: receiving audio data; detecting starting conditions; processing audio data; identifying salient patterns; and providing extracted text to a note-taking application.

    8. A system for capturing information from audio data, comprising: means for detecting starting conditions; means for processing audio data; and means for providing extracted text to an electronic document.

    9. A method for capturing information from conversations, comprising: detecting starting conditions; processing audio data; identifying salient patterns; and providing extracted text to a note-taking application.

    10. A computer system for automatically capturing information, comprising: an activity detection module; a speech recognition module; a pattern detection module; and a note-taking application, wherein the system provides extracted text and salient patterns to an electronic document.

    11. A computer-implemented method for capturing information, comprising: receiving audio data; detecting starting conditions for data extraction; processing audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing extracted text and salient patterns to a note-taking application.

    12. A system for capturing information from audio data, comprising: means for detecting starting conditions for data extraction; means for processing audio data using speech recognition and pattern detection modules; and means for providing extracted text and salient patterns to an electronic document.

    13. A method for automatically capturing information from conversations, comprising: detecting starting conditions; processing audio data; identifying salient patterns; and providing extracted text to a note-taking application, wherein the method uses speech recognition and pattern detection modules.

    14. A computer system, comprising: an activity detection module; a speech recognition module; a pattern detection module; and a note-taking application, wherein the system provides extracted text and salient patterns to an electronic document.

    15. A computer-implemented method for capturing information from audio data, comprising: receiving audio data; detecting starting conditions for data extraction; processing audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing extracted text and salient patterns to a note-taking application, wherein the method uses natural language processing techniques.

    **Claims**:
    1. A computer system for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: an activity detection module to detect starting conditions for data extraction; a speech recognition module to process the audio data; a pattern detection module to identify salient patterns; and a note-taking application to provide the extracted text and salient patterns to an electronic document.

    2. A method for automatically capturing information from audio data and computer operating context, comprising: detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a note-taking application.

    3. A computer-implemented method for capturing information from audio data, comprising: receiving audio data; detecting starting conditions for data extraction; processing the audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing the extracted text and salient patterns to a note-taking application.

    4. A system for automatically capturing information from audio data, comprising: means for detecting starting conditions for data extraction; means for processing audio data using speech recognition and pattern detection modules; and means for providing extracted text and salient patterns to an electronic document.

    5. A method for capturing information from conversations, comprising: detecting starting conditions; processing audio data; identifying salient patterns; and providing extracted text to a note-taking application, wherein the method uses natural language processing techniques.

    6. A computer system, comprising: an activity detection module; a speech recognition module; a pattern detection module; and a note-taking application, wherein the system provides extracted text and salient patterns to an electronic document.

    7. A computer-implemented method for capturing information, comprising: receiving audio data; detecting starting conditions for data extraction; processing audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing extracted text and salient patterns to a note-taking application.

    8. A system for capturing information from audio data, comprising: means for detecting starting conditions for data extraction; means for processing audio data using speech recognition and pattern detection modules; and means for providing extracted text and salient patterns to an electronic document.

    9. A method for automatically capturing information from audio data, comprising: detecting starting conditions; processing audio data; identifying salient patterns; and providing extracted text to a note-taking application, wherein the method uses speech recognition and pattern detection modules.

    10. A computer system for capturing information, comprising: an activity detection module; a speech recognition module; a pattern detection module; and a note-taking application, wherein the system provides extracted text and salient patterns to an electronic document.

    11. A computer-implemented method for capturing information from audio data, comprising: receiving audio data; detecting starting conditions for data extraction; processing audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing extracted text and salient patterns to a note-taking application.

    12. A system for capturing information from conversations, comprising: means for detecting starting conditions; means for processing audio data; means for identifying salient patterns; and means for providing extracted text to a note-taking application, wherein the system uses natural language processing techniques.

    13. A method for capturing information from audio data, comprising: detecting starting conditions; processing audio data; identifying salient patterns; and providing extracted text to a note-taking application, wherein the method uses speech recognition and pattern detection modules.

    14. A computer system, comprising: an activity detection module; a speech recognition module; a pattern detection module; and a note-taking application, wherein the system provides extracted text and salient patterns to an electronic document.

    15. A computer-implemented method for capturing information from audio data, comprising: receiving audio data; detecting starting conditions for data extraction; processing audio data using speech recognition and pattern detection modules; and providing extracted text and salient patterns to a note-taking application, wherein the method uses natural language processing techniques.

    Tamaño:
    205/60 R15 91H
    Calificación
  • sobre la llanta Austone Athena SP-302

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    Neumáticos de fuego. Muy satisfecho con la compra

    Tamaño:
    265/50 R20 111S
    Calificación
  • sobre la llanta Austone Athena SP-302

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    Un inconveniente es el equilibrio. Muchos pesos.

    Vehículo:
    Land Rover Discovery 4
    Tamaño:
    255/55 R19 111V
    ¿Compraría de nuevo?:
    Probablemente sí
    Ciudad:
    Moscú
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Austone Athena SP-302

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    Excelente relación calidad-precio.

    Vehículo:
    Mercedes M-Class (W164)
    Tamaño:
    255/55 R19 111V
    ¿Compraría de nuevo?:
    Probablemente sí
    Ciudad:
    Новосибирск
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Austone Athena SP-302

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    5

    Buena goma suave. En la lluvia mantiene bien el camino. No es ruidosa.

    Vehículo:
    Ssang Yong Kyron
    Tamaño:
    245/75 R16 111T
    ¿Compraría de nuevo?:
    Probablemente sí
    Ciudad:
    Vorónezh
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Austone Athena SP-302

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    4.4

    Neumáticos normales. Si a alguien no le gustan, que los compre varias veces más caros y siga presumiendo.

    Vehículo:
    Kia Sportage
    Tamaño:
    225/60 R17 99H
    ¿Compraría de nuevo?:
    Probablemente sí
    Ciudad:
    Noguinsk
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Austone Athena SP-302

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    4.4

    Buenas llantas por un precio razonable

    Vehículo:
    Ssang Yong Kyron
    Tamaño:
    245/75 R16 111T
    ¿Compraría de nuevo?:
    Probablemente sí
    Ciudad:
    Jímkis
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Austone Athena SP-302

    El producto fue comprado en Mosavtochina
    Calificación
    3.9

    Neumáticos normales
    sostienen bien el camino
    En el agua también es bastante decente (el Toyo anterior flotaba todo el tiempo)
    En un campo de primavera también es un cuatro - intentamos ir en derrape, pero al menos no nos quedamos atascados
    Para una llanta todo terreno, el protector no es muy profundo y los agarres laterales para el barro son mediocres
    El precio es barato

    Vehículo:
    BMW X3
    Tamaño:
    225/65 R17 102H
    ¿Compraría de nuevo?:
    Probablemente sí
    Ciudad:
    Moscú
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Austone Athena SP-302

    Calificación
    4

    Caucho suave, ruidoso en medida. Retiene el agua, por este precio es genial (logré comprarlos por 7840 en invierno)

    Vehículo:
    УАЗ Patriot
    ¿Compraría de nuevo?:
    Probablemente sí
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero
  • sobre la llanta Austone Athena SP-302

    Calificación
    3.4

    Qué puedo decir sobre la llanta... las compré en una promoción en invierno. Esperaba que las llantas fueran más o menos normales. De las cuatro llantas, más o menos normales resultaron ser dos. Fue muy difícil equilibrarlas, el hombre tuvo que agregar mucho peso, especialmente en las dos que puse atrás. Le doy una calificación de tres con plus. Quizás solo me tocaron esas llantas

    Vehículo:
    Lada 4x4 Urban
    ¿Compraría de nuevo?:
    Probablemente no
    Manejo en carretera seca
    Manejo en carretera mojada
    Confort durante el movimiento
    Estabilidad direccional
    Bajo nivel de ruido en marcha
    Eficacia de frenado
    Resistencia a la aquaplaning
    Características de velocidad
    Resistencia al desgaste
    Calidad de fabricación
    Valor por dinero